- Agent Builder: En visuell arbetsyta där du kan designa och testa dina AI-agenter.
- ChatKit: Låter dig bygga in chat-funktioner direkt i dina egna appar.
- Connector Registry: En central hubb för att hantera alla kopplingar mellan olika system.
OpenAI lanserar AgentKit ett komplett verktygspaket med visuell dra‑och‑släpp‑byggare, inbäddningsbar chatt och nya utvärderingar för att snabbare ta AI‑agenter från prototyp till produktion.
AgentKit presenterades under OpenAIs årliga DevDay-event ett verktyg som låter utvecklare ”dra och släppa” för att bygga avancerade AI-agenter.
OpenAIs ”Agent Builder” är inte revolutionerande för det finns redan många drag-n-drop agentbyggare som N8N, Zapier och Make.
AgentKit: AgentKit är OpenAIs nya “allt‑i‑ett” för att bygga, deploya och optimera AI‑agenter utan att pussla ihop separata orkestreringsverktyg, egna connectors och manuella eval‑pipelines. Paketet kombinerar en visuell Agent Builder en Connector Registry för datakopplingar, ChatKit för UI, samt utökade Evals för mätning och förbättring.
Agent Builder (visuellt flöde): Agent Builder ger en canvas med drag‑och‑släpp‑noder där logik komponeras, verktyg kopplas, guardrails sätts och versionering hanteras för snabb iteration. Den stödjer förhandskörningar, inline‑evals och mallar så team kan gå från blank canvas till körbar multi‑agent‑workflow på timmar.
Under demonstrationen skapade en OpenAI-utvecklare en AI-agent som kunde granska DevDay-schemat och rekommendera vilka paneler man skulle gå på på under åtta minuter.
Tillgänglighet och pris
ChatKit och nya Evals är tillgängliga för alla utvecklare idag, medan Agent Builder är i beta och Connector Registry börjar rullas ut i beta via Global Admin‑konsolen. Allt ingår inom standardprissättning för API‑modeller, med planer på en fristående Workflows API och deploymentalternativ i ChatGPT framöver.
Agent Builder finns i beta, ChatKit och nya Evals är allmänt tillgängliga och Connector Registry rullas ut i beta till kunder med Global Admin‑konsol.
