Liquid AI och Apollo: Din privata AI i fickan
Tänk dig att ha en AI-assistent som fungerar helt utan internet och som aldrig skickar din data någonstans. Det är precis vad Liquid AI har skapat med sina nya Foundation Models (LFMs) och Apollo-appen.
Den senaste generationen LFM2 är byggd från grunden för att fungera lokalt på enheter och levererar snabb prestanda utan att äta upp batteriet eller minnet.
Liquid AI har tagit ett helt annat grepp än de stora AI-jättarna. Istället för att bygga enorma modeller som kräver molnservrar har de skapat små, supereffektiva AI-modeller som kan köras direkt på din telefon.
Räkna inte med att skapa avancerad kod eller videoklipp syftet är att ha en liten privat LLM i mobilen.
Appen erbjuder en imponerande uppsättning funktioner trots sin kompakta storlek:
Textbearbetning och språkstöd – Översätt till över 50 språk, sammanfatta långa texter eller generera idéer på begäran. Det fungerar något snabbt eftersom allt sker direkt i telefonen.
Multimodal input – Du kan skriva, prata eller ta bilder för att interagera med AI:n. Appen förstår din fråga oavsett hur du ställer den.
Forskningsassistent – Perfekt för att få snabba svar eller hjälp med komplexa uppgifter utan att behöva vara uppkopplad.
En av Liquids stora fördelar är transparensen. Alla modeller är fritt tillgängliga, granskningsbara och kan finjusteras enligt dina behov. Detta står i skarp kontrast till många andra AI-tjänster där du aldrig vet exakt vad som händer med din data.
Ladda ner Apollo
Appen finns tillgänglig för både Android och iOS:
iOS: App Store
Android: Google Play Store
Vid första uppstarten väljer du vilken AI-modell du vill ladda ner, när den är installerad kan du börja chatta.
Liquid Foundation Models (LFMs) – Uppdaterade versioner:
LFM2-2.6B: En högeffektiv språkmodell optimerad för prestanda över olika enheter.
LFM2-VL-3B: En effektiv vision-language-modell utformad för edge computing.
LFM2-VL: En grundläggande effektiv modell för vision-language-uppgifter.
LFM2-Audio: En end-to-end-audiogrundmodell.
LFM2-8B-A1B: En effektiv mixture-of-experts-modell för användning på enheter.
LFM2-7B: En mycket effektiv språkmodell som sätter nya prestandamål.
