DeepSeek har lanserat sin senaste AI-modell DeepSeek V3.2 som introducerar flera betydande förbättringar jämfört med tidigare versioner. Modellen bygger vidare på den experimentella version som släpptes i september och påstås prestera på samma nivå som OpenAI:s GPT-5 i flera resonemangstest.
En annan stor nyhet är ”thinking in tool-use”, V3.2 kan nu integrera analytiskt tänkande direkt i verktygsanvändning. Det betyder att modellen kan använda sökmotorer, kalkylatorer och kodexekveringsverktyg samtidigt som den resonerar, vilket gör den mycket bättre på agentuppgifter.
Jämförelse med GPT-5.1 och Gemini 3
DeepSeek V3.2 presterar i nivå med GPT-5 och utmärker sig inom kodning och matematik, vilket gör den särskilt värdefull för utvecklingsverktyg och utbildning.
DeepSeek V3.2-Speciale den mer kraftfulla varianten har uppnått ”guldmedalj” resultat i prestigefyllda tävlingar som IMO (Internationella matematikolympiaden) och ICPC (International Collegiate Programming Contest), vilket innebär att den konkurrerar direkt med Gemini 3 Pro i resonemang och komplext tänkande.
GPT-5 är allmänt erkänt för sin förmåga att hantera en mängd uppgifter med hög precision, men också med ett högre pris.
Gemini 3.0 excellerar i akademiska uppgifter och komplex teoretisk problemlösning, vilket gör den ideal för forsknings- och utbildningsändamål.
Kostnad och tillgänglighet
Priset är en av DeepSeeks största styrkor. API-kostnaderna halverades med V3.2 jämfört med tidigare versioner och ligger nu på:
- $0.42 per miljon tokens för output
- $0.028 per miljon tokens för input (cache hit)
- $0.28 per miljon tokens för input (cache miss)
Det gör DeepSeek-V3.2 till en av marknadens mest kostnadseffektiva AI-modeller. Både V3.2 och V3.2-Speciale använder samma prissättning.
